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标准差计算器

标准差(总体, σ)2
标准差(样本, s)2.13809
均值5
个数(n)8
方差(总体)4
方差(样本)4.571429
总和40
极差7
最小值2
最大值9

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粘贴以逗号、空格或换行分隔的数字列表,计算器将返回总体和样本的均值、方差和标准差,以及总和、个数、最小值、最大值和极差。所有计算在浏览器中完成。

使用方法

  1. 粘贴数字,以逗号、空格或换行分隔。
  2. 查看下方的均值和标准差。
  3. 完整数据集使用总体值,样本数据使用样本值。

计算原理

首先将总和除以个数求得均值,然后计算每个数与均值之差的平方并求和。将该总和除以n得到总体方差,除以n−1得到样本方差(用于修正样本估计误差)。标准差是方差的平方根。

标准差等于各数据点到均值距离平方的平均值的平方根。σ = √( Σ(x − μ)² / N )

功能

总体与样本

同时计算σ(总体)和s(样本)。

完整统计摘要

同时显示总和、个数、均值、最小值、最大值和极差。

灵活输入

支持逗号、空格、换行、小数和负数。

私密即时

所有计算在浏览器中完成,不会上传任何数据。

适用场景

统计作业

检查数据集的离散程度和计算过程。

实验与科学

汇总测量数据的变异性。

成绩与分数

查看一组结果的一致性。

快速分析

快速获取粘贴数据的离散程度。

注意事项

  • 完整数据集使用总体标准差(σ)。
  • 数据是较大总体的样本时,使用样本标准差(s)。
  • 样本计算至少需要两个数值。
  • 所有计算在您的设备上完成,不会上传任何数据。

常见问题

总体和样本有什么区别?
总体除以n,样本除以n−1(修正样本估计误差)。当数据是较大总体的子集时,使用样本标准差。
支持哪些输入格式?
以逗号、空格或换行分隔的数字,包括小数和负数。
为什么样本值是空的?
样本方差和标准差需要除以n−1,因此至少需要两个数值。
什么是方差?
各数据点与均值之差的平方的平均值。标准差是方差的平方根,与原始数据单位相同。
数据会被上传吗?
不会。所有计算在浏览器中完成,数据不会离开您的设备。

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